科研人员提出肺结节AI辅助诊断新方法

来源：中国科学院 · 要闻
原文发布日期：2026-09-23

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中国科学院合肥物质科学研究院等团队发展了一种基于胸部CT影像的肺结节良恶性AI辅助诊断新方法M3Net（“宏观—介观—微观”层级3D神经网络）。该模型模仿医生”先全局、再局部、后细节”的诊断逻辑，构建三种差异化影像输入尺度，分别对应肺部全局结构、结节周边组织特征和结节微观细节，通过专属编码器提取特征并利用隐空间投影、互信息最大化及层级交叉注意力机制进行跨尺度特征对齐与融合。团队在LIDC-IDRI公开数据集和USTC-FHLN临床数据集上开展实验，与12种AI算法相比，M3Net在肺结节良恶性分类准确率等指标上均有所提升，且对边界模糊、特征不典型的结节鉴别优势明显，模型参数量与运算成本更低。研究成果发表于Information Fusion。

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